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시간적 평활화를 사용한 효율적인 불확실성 예측
시간적 평활화가 비디오 처리에서 효율적으로 불확실성을 예측할 수 있음을 보입니다.
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효율적인 추론을 위한 벡터 양자화 베이지안 딥러닝
사전에 기억된 예측을 사용해 베이지안 딥러닝의 추론 속도를 향상시키는 벡터 양자화 베이지안 딥러닝을 제안합니다.
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스칼라 클래스의 일반적인 형식화
모든 스칼라 클래스를 작성할 때 가장 우선적으로 갖춰야 할 일반적인 형식을 제안합니다. 이 형식은 스칼라 클래스를 가독성 높고 쉽게 확장 가능하도록 합니다.