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Temporal Smoothing for Efficient Uncertainty Estimation
We show that temporal smoothing is an efficient method to estimate uncertainty in video stream processing.
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Vector Quantized Bayesian Neural Network for Efficient Inference
We propose a novel method to significantly improve the inference speed of Bayesian neural networks by using previously memorized predictions.
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스칼라 클래스의 일반적인 형식화
모든 스칼라 클래스를 작성할 때 가장 우선적으로 갖춰야 할 일반적인 형식을 제안합니다. 이 형식은 스칼라 클래스를 가독성 높고 쉽게 확장 가능하도록 합니다.